试管成功率3%，试管成功率40%是什么概念

大家好，关于试管成功率3%很多朋友都还不太明白，今天佳运育儿网小编就来为大家分享关于试管成功率40%是什么概念的知识，希望对各位有所帮助！

第三代试管婴儿是怎样的,成功率高吗。

成功率是和第一代第二代试管婴儿是相似的。

不能单纯的说是第三代试管婴儿了，成功率

就会比第一和第二代的高！

首先了解一下第三代试管婴儿适用的人群。

第三代试管婴儿是在第一代和第二代的基础

上，主要的作用是进行一些遗传性疾病的

筛查和防止遗传给下一代，起到这样的一

个作用，比如第一代的试管婴儿主要针对的

是女性因素的不孕，第二代试管婴儿主要是

一些男性的严重少弱精这些适应症，到第三

代是比如夫妻双方有一些遗传性的疾病，

进行胚胎的筛查，筛选出正常的没有携带

遗传基因的这种胚胎放入到子宫。这样的

情况下如果能够筛查到一个正常的胚胎放

进去，成功率跟第一代第二代是类似的，

可能大概有50%-60%的成功率。但是不是

说一定能够筛选到正常的胚胎，比如我们

有一个患者她做试管婴儿，取到了7-8个卵，

最后哪怕有5-6个胚胎，也有可能这些胚胎

一个都挑选不出正常的来用，这样可能就

达不到移植的这个过程。这样就是说因为

各种遗传疾病能够出现正常的胚胎的这种

几率是不一样的，所以首先第一步要能够

筛选到正常的胚胎。如果能够筛选到正常

的胚胎移植以后，成功率应当是和第一代

第二代试管婴儿是相似的。

AI赐子算法可将试管婴儿成功率提高3倍

人工智能在这里能做些什么？

不孕不育是常见的生殖健康问题。

国家政府部门发布的《中国不孕不育现状调研报告》显示，中国的不孕不育率从20年前的2.5%-3%，攀升到12.5%-15%左右，患者人数超过5000万，也就是说，每8对夫妇中就有1对存在不孕不育问题。

随着试管婴儿技术的发展，越来越多的不孕不育夫妇将其当作了最后的“救命稻草”。根据美国生殖医学学会2020年的一份报告，仅在美国，就有730万妇女与不育作斗争，每年有近270万个试管婴儿周期进行中。

但是，现有的试管婴儿技术主要是医疗人员手动随机选择精子和卵子进行实验室胚胎培养，在不清楚生殖细胞的活跃度和健康状况的前提下，试管婴儿的成功率并不算高，目前国内的单次试管婴儿的成功率为30%，欧洲的成功率则为36%。即使是在试管婴儿技术最成熟的美国，成功率也只有50%。同时，欧美国家的单次试管婴儿费用为4万到10万欧元，这对于普通家庭来说，负担巨大。

算法定位成功率最高的胚胎

人工智能在这里能做些什么？

最近，以色列一家机器学习创业公司AiVF表示，与传统方法相比，人工智能有可能将体外受精（IVF）的成功率提高三倍。换句话说，至少根据实验数据，使用正确的AI系统，夫妻怀孕的可能性要比不使用要高出好几倍。

具体来说，AiVF使用ML和计算机视觉技术，使胚胎学家能够发现哪些胚胎在子宫内植入过程中，最有可能获得成功。

这一“辅助怀孕算法”的研究负责人Ron Maor说，其在各种现成的AI、机器学习和深度学习应用程序之上构建了自己的“定制”层。Maor说，这些工具“处理胚胎图像存在自身的特点，这与大多数AI任务截然不同。”

据IEEE报道，AiVF的ML技术涉及获取在孵化器中创建发育中的胚胎的延时视频，在五天的视频中显示了胚胎发育中的各种里程碑阶段。公司创始人Gilboa解释说，传统受精方法每天只能产生一张胚胎的显微镜图像，而计算机视觉能够捕获更多图像，成功率相比也更高。

“通过分析视频，您可以挖掘出很多关键点，甚至可以发现人眼无法检测到的许多功能。”Gilboa说，“我们会在成功的胚胎上训练算法，然后教会算法什么是更成功的胚胎。”

每一次受精只能将一个胚胎植入子宫。Gilboa说，一旦医生植入了胚胎，胚胎学家将在14天内知道患者是否怀孕。

“胚胎学家一般会通过观察胚胎了解它们发生了什么，”Gilboa说。“而如果让机器学习参与其中，那么该算法将在数百万个胚胎上学习。”

正如AiVF的初步结果所暗示的那样，计算机视觉和ML可能会降低IVF的价格，反过来说，这会使女性怀孕的成本降低。

“一旦有了这种‘数字胚胎学家’，您就可以更轻松地建立会诊中心，” Gilboa说。“或者每个孕育诊所的可扩展性都更大。更多的人可以享受试管婴儿，并实现自己想要生孩子的梦想。”

人工智能预测孕期风险

除了胚胎选择和受精，受精成功后，人工智能也大有可为。

根据《美国病理学杂志》（American Journal of Pathology）上发表的文章，机器学习模型可以分析胎盘载玻片，并在未来的怀孕中告知更多女性健康风险，从而降低医疗成本并改变治疗结果。

当婴儿出生时，医生有时会检查胎盘的某些特征，这些特征可以发现在未来怀孕中存在的健康风险，比如通过分析胎盘寻找一种称为蜕膜性血管病（DV）的血管病变。

这些症状会提前发现母亲是否有先兆子痫的风险，这种并发症在任何未来的怀孕中都会对母亲和婴儿都致命。而如果能够被提前发现，先兆子痫就可以得到治疗，因此在症状出现之前识别高危母亲有相当大的益处。

但是，单个载玻片中会存在数百个血管，但仅需一个患病的血管，母亲和孩子就会面临危险。这使得检查胎盘成为一项极为耗时耗力的过程，必须由专科医生亲自进行。

研究人员说，病理学家经过多年的训练才能在这些图像中发现疾病，但是由于同时检测的孕妇数量多，妇科医生有时候没有办法全神贯注地检查每个胎盘，很容易错过有问题的血管。

现在，研究人员训练了一种机器学习算法，通过各种标注了“患病”和“健康”的数据集训练机器，以识别胎盘样品薄片中图像的某些特征。

由于计算机很难看清大图并对其进行分类，因此该团队采用了一种新颖的方法，计算机可以通过它采取一系列步骤来使任务更易于管理。

首先，计算机检测图像中的所有血管，分别考虑每个血管，创建相似的数据包进行分析。

来自数据集显示血管的图像

然后，计算机可以定位每个血管并确定是否应将其视为疾病或健康。在此阶段，该算法还考虑了怀孕的部分特征，例如胎龄、出生体重以及母亲可能有的任何状况。如果有任何患病的血管，则将图片标记为患病。

该工具实现了94％的敏感性和96％的特异性的个体血管分类率，曲线下面积为0.99。

研究小组指出，该算法旨在作为医师的辅助工具，帮助他们快速而准确地评估胎盘载玻片，以加强对患者的护理。

3、人工智能辅助妇产医生，为母亲保驾护航

不过，这种算法并不会取代病理学家。而是通过标记病理医生应仔细观察的图像区域，为医生减轻一大部分工作量，进而帮助加快处理速度。

和多数人机协作一样，在工程与医学之间的医疗保健领域建立合作伙伴关系非常重要，也对于在医疗保健中使用人工智能具有重要意义。随着医疗行业越来越多地接受AI的作用，以及医生与计算机科学家和工程师合作，我们也可以设计和开发更多合适的工具来对医疗工作，特别是母亲孕育的整个过程产生积极影响，为整个生产过程保驾护航。

参考资料：

https://spectrum.ieee.org/tech-talk/biomedical/diagnostics/how-ai-is-transforming-assisted-reproductive-technology

https://medium.com/vsinghbisen/how-ai-in-pregnancy-can-help-in-predicting-the-health-risk-7ff318a81a3

试管婴儿移植胚胎成功的几率有多高

试管婴儿移植胚胎成功的几率有多高

试管婴儿移植胚胎成功的几率有多高你们知道吗？试管婴儿移植的成功率并不是百分百，所以说还是会有很多的因素影响试管婴儿的成功率的，那么有哪些因素呢，我就来说说相关的因素吧。

移植成功率的因素

1、胚胎的质量

随着医学科学的不断进步，我们有条件在先进的实验室中为胚胎提供良好的生长环境，胚胎会在实验室进行培养发育5至6天左右，使其发育至囊胚阶段。使用囊胚移植会在一定程度上提高受孕机率，因为存活下来并发育至囊胚阶段的胚胎会更加健康、强壮。这同时也意味着，医生进行单胚移植会获得较大的成功机会。

与国内试管婴儿不同的是，国内受到实验室、技术、政策等多方面的限制，胚胎普遍培养到第3天则进行移植。由于实验室的技术和医疗水平有限，胚胎在实验室中培育至第三天后很难保持新鲜有活力，这个状况下只能移植第3天的胚胎，导致怀孕的成功率不高而且剩余的胚胎质量差，很难通过冷冻储存保留以用于日后的胚胎移植，增加风险的.同时往往带来减胎的痛苦。

在美国科研技术的高度发展和优质实验室的保证下，胚胎培育能发展到第六天并使其发育成囊胚的阶段。利用囊胚进行移植将大大提高IVF受孕的成功率。

2、胚胎冷冻的技术

过去，受到技术限制，冷冻胚胎具有很高的风险，无论是在冷冻，或解冻的过程中，胚胎是否能存活都是不能保证的。其主要原因是传统的慢速冷冻技术较为落后，胚胎中的细胞很容易被细胞内由水份形成的冰晶损伤，从而导致胚胎质量下降并移植失败。

然而，一项突破性冷冻技术的问世大大推动了IVF技术的发展。这种冷冻技术被称为玻璃化冷冻（Vitrification)，它可以说是一个“闪冻”的过程，能让胚胎在几秒内迅速降温至冷冻状态。

除此之外，科学家也研究出了使用特殊介质来保护细胞的方法，例如用冷冻保护剂可以使胚胎细胞顺利冻结。

随着技术的发展，卵子和胚胎的冷冻、解冻都不再是问题，胚胎解冻的存活率已经达到99%，解冻后的受孕成功率也非常高。

1、从卵巢存储计算一个周期的获卵数

试管婴儿成功率的最简单计算公式就是以卵子数来评估的，通常一颗卵子的成功几率大约在5%左右，这个只能用来估算，女性的卵子随着年龄质量在不断的下滑，但总趋势是对的。

月经初期卵泡数越多，成功率就会越高。除去微刺激方案获卵数较少以外，卵巢功能正常女性，一般取卵数会近似等于月经初期卵泡数。

所以，目标在4颗以下卵子的微刺激方案又俗称安慰剂方案，据统计，微刺激的单次成功率在3%-25%之间。尤其在40岁以上的女性中，单周期成功率在3%-5%左右。

2、估算胚胎数

了解获卵数后，下一步就可以估算未来预期的胚胎数。前提（精液情况正常），如果精液畸形率高、碎片率高，可以私信我。

来自美国的FGH公司曾经发表过这样的一组数据。针对大量人群统计：

（1）35岁以下女性（5:1），通常6颗卵子可以形成5颗MII期成熟卵子，4颗可以受精，最终形成2颗囊胚，通过PGS筛查后，有60%的概率可以通过，最终收获1、2颗染色体完全健康的囊胚。

（2）39-40岁女性（10:1），通常10颗卵子可以形成8颗MII期成熟卵子，6颗可以受精，最终形成3颗囊胚，通过PGS筛查后，有30%的概率可以通过，最终收获0、9颗染色体完全健康的囊胚。

（2）42-43岁女性（18:1），通常18颗卵子可以形成14颗MII期成熟卵子，10颗可以受精，最终形成5颗囊胚，通过PGS筛查后，有20%的概率可以通过，最终收获1颗染色体完全健康的囊胚。

按照这个比例，我们得到下面这张表格。捐卵人及各年龄段通常获得一颗囊胚需要的卵子数分别是。

3、估算成功率

马上就是最后一步了，这里面涉及到一个十分重要的干扰因素-子宫。

如果您曾经出现过活产史，并且时间并不久远，基本上可以排查掉子宫因素。

那么每颗通过三代检测过的囊胚移植后的活产率大约在40-50%，一般有两颗胚胎基本上有80%左右的成功率了。

所以，不受子宫干扰的女性，80%成功率，至少要做多少次试管呢？

受到子宫干扰的，我们下期会详细分析各类情况，基本上以打对折为主，周期数大多数要乘以2可能更高。

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